Il contesto
Un modello vede solo la sua finestra di contesto, e finita la conversazione la dimentica. Finestre più grandi non risolvono: con più testo il modello perde attenzione.
60%+
delle volte si fida del documento sbagliato, anche quando sapeva la risposta giusta
53,8%
di risposte giuste se il documento giusto è a metà di 20, peggio che senza documenti
11/13
modelli sotto la metà della loro prestazione a 32.000 token di contesto
Fonti: ClashEval, Stanford 2024 · Lost in the Middle, TACL 2024 · NoLiMa, ICML 2025.
Il second brain
Zettelkasten e il metodo CODE nascono per una persona. In azienda più autori scrivono sugli stessi argomenti, le fonti cambiano senza avvisare, e gli agenti leggono e scrivono al posto delle persone.
Due persone cambiano lo stesso documento, una da Drive e una dallo strumento. Chi vince?
Avvisi duplicati o persi, tentativi ripetuti, modifiche che si sovrappongono.
Vedere cosa ha cambiato l'agente, approvarlo, o tornare indietro.
Formati che cambiano, permessi scaduti, indici da rigenerare. E nessuno se ne accorge.
40%+dei progetti con agenti AI verrà cancellato entro il 2027.Gartner, giugno 2025
Come Mnemora tiene in ordine la memoriaDove facciamo di più
Ogni scrittura è una proposta. Una persona approva, l'agente non pubblica.
Il conflitto si dichiara e resta aperto finché una persona non lo chiude.
Circa 2.700 token per ciclo, qualunque sia la dimensione del vault.
Un repository del cliente, in formato aperto. Si paga il volume di note, con vault illimitati.
